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你们来看看!三大运营商对大数据做了些什么?

作者:大众排行网 发布时间:2021-01-16 14:19

大运营商手握丰富的用户数据,具备进军大数据的天然优势。而事实上,三大运营商也已经开始着手布局大数据,将大数据作为未来发展的重要战略环节。在此,我们来盘点一下运营商的大数据战略。

中国电信:早起的鸟儿有虫吃

大数据浪潮来袭初期的2014年,中国电信就率先组建运营商级专业大数据经营主体。在行业大数据应用方面,中国电信明确提出要“鼓励以合资、收购、参股等多种形式开展合作”。短短几年时间,中国电信逐渐确立了清晰的发展战略,并开始积极进行市场实践。

截至目前,中国电信已经构建了大数据方面五大服务能力:

一是大数据体系建设咨询规划,包括大数据管理体系、数据采集汇聚体系、大数据治理体系、大数据平台体系咨询规划等。

二是大数据治理能力,包括数据采集、分类、转换、跟踪、水印等能力。

三是大数据平台能力,包括海量数据分析处理能力(200T/日)、快速开发部署能力、资源隔离和安全管理能力、数据生产调度和管控能力、资源动态管控能力、数据及服务开放共享能力。

四是大数据运营能力,包括数据标准体系设计、数据采集汇聚、数据存储处理分析、数据能力化。

五是基础网络服务能力,包括8+2+X云资源,支撑全国大数据需求。

天翼大数据发展历程:

2014月1日,率先组建运营商级专业大数据经营主体。

2014月7日,率先启动全网数据汇聚,奠定大数据运营基础。

2014月10日,率先组建中国企业大数据联盟(BDU)。

2015月3日,率先推“4+1”产品体系,对外提供服务。

2015底,大数据对外服务收入全年达到3亿元。

2015月8日,中标顺丰速运集团大数据风控项目。

2016月4日,与中国旅游研究院成立联合实验室。

2016月12日,发布天翼大数据指数。

中国移动:昂头挺胸,大步向前走

经过多年的发展,中国移动大数据服务已经从对内走向对外,不仅能够面向内部提升效率,而且能够面向外部开辟新的服务模式。

回顾中国移动的大数据发展历程,可以总结为三个阶段:

第一阶段,2010年5月,中国移动以大云1.0为起点,开展了点状大数据应用。此后3年,中国移动几乎每年都要发布新版本,陆续引入图计算、大数据平台、NoSQL数据库、内容分析和知识库等产品,并将Hadoop作为独立产品与外界进行合作。

第二阶段,中国移动的大数据发展提速。2014年,中国移动重新规划大数据产品体系,引入管理平台。这一年中国移动孵化成立了苏州研发中心,该中心重新定制中国移动的大数据技术路线,规划了两域四层产品体系,启动了大数据管理中心(BC-BDOC)产品,整合点状应用,提供能力开放。

第三阶段,对传统的网络性能管理系统进行重新开发,实现对网络运行情况端到端的掌握。

目前,中国移动目前已经完成了第一阶段,并进入了第二阶段,第三阶段则处于萌芽状态。

中国移动的大数据产品目前主要用于网络优化、业务创新、精准营销、决策支持等方面,不仅面向内部,也对外提供服务。对外服务方面,中国移动的工业大数据、纺织平台大数据、车联网信息数据分析平台,以及智慧旅游、智慧交通等都是成熟可用的产品。对内方面,中国移动大数据应用的典型案例是治理不良信息。垃

中国联通:我不说,我默默做!

联通云数据公司围绕“数据共享”的理念,自主设计并建设了沃云大数据一体化服务平台,形成了涵盖数据采集、数据存储、数据加工、数据管理、数据模型构建和数据开放等全生命周期处理流程的数据服务能力,为广泛的政企客户对接数据资产、进行自主数据应用创新提供了普适性的基础大数据支撑环境。

联通云数据公司依托12大云基地资源及31个省市云资源池,先后为10余个省级和地市政务打造了电子政务云平台和智慧城市云平台,同时还面向教育、旅游、医疗、电子商务等多个领域向数百家用户提供了云计算和大数据服务,通过“云数一体”的服务理念帮助各类用户实现了以数据决策为驱动的产业转型,提高了政企用户在社会治理、市场研判和管理决策等方面的服务水平和执行效率。典型场景包括以下两个方面。

结合人口基本信息库和扶贫教育资金投放信息,将传统扶贫助学“先垫付后补助”的资金投放模式转变为预先精准发放的执行计划,缓解了贫困群体由于资金短缺、无法垫资入学从而导致失学的被动局面,有效降低了贫困失学儿童的比例,同时通过教育收入的溯源和后评估,落实了扶贫助学资金的专款专用监督职能,为后续助学资金的滚动发放提供了直接决策依据。


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